天津大学胡清华教授来广东石油化工学院作报告
时间:07-30 来源:广东石油化工学院 出处:www.daxuecn.com

报告现场
12月2日,天津大学胡清华教授在广东石油化工学院图书馆学术报告一厅作了《邻域粗糙集及其在故障诊断中的应用》精彩报告。胡教授在报告中用超前的眼光、深邃的思维、开阔的视野、丰富的素材从邻域粗糙集模型及特性分析、基于邻域模型的边界样本计算、基于邻域模型的属性评价和选择、基于邻域覆盖约简的规则学习、随机化邻域约简+间隔分布优化的集成学习、应用分析等六方面全面阐述了邻域粗糙集及其在故障诊断中的应用。同时,他还对邻域粗糙集研究今后的发展做了展望。报告结束后,胡清华教授还和与会教师进行了交流,回答了教师提出的问题。报告由理学院院长孙立民主持,理学院、信息学院250多名师生听取了报告。
胡清华教授主要从事复杂数据机器学习、数据挖掘及其应用方面的研究,关注混合数据、多模态数据的知识发现。主持国家自然科学基金3项,主研973课题2项。在科学出版社出版学术专著《应用粗糙计算》一部;发表学术论文100余篇,被SCI检索70余篇。所发表的论文被引用1000余次,其中SCI他引300余次,先后成为Pattern Recognition, Information Sciences, Pattern Recognition Letters, Knowledge Based Systems杂志近5年发表被引用次数最多的论文之一。(理学院)
撰稿:林继平 审稿:孙立民
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